helping to deliver secure software updates from code to the edge.
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JFrog Plattform: Preise & Tarife
Die Single Source of Truth für Ihre Software-Lieferkette
Pro
Artifactory – Die universelle private Registry für alle Binärdateien und KI-Artefakte.
Ab:
150 $ im Monat
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DevOps
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25 GB Grundverbrauch
Zusätzlicher Verbrauch verfügbar und wird automatisch je nach Nutzung abgerechnet.
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Universelles Binary-Repository
Die weltweit fortschrittliche Lösung für das Management von Artefakten, Containern, KI-Assets und ML-Modellen mit nativer Unterstützung für über 50 Technologien, einschließlich Public-Registry-Proxying und einheitlicher URL-Auflösung.
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Skalierbare Container-Registry
Verwalten Sie Container zusammen mit Helm-Charts, um Anwendungen einfach und mit vollständiger Traceability in der Produktion bereitzustellen. Das Image-Layer-basierte Container-Management von JFrog optimiert den Verbrauch für schnellere Datenübertragung und Scans und bietet gleichzeitig detaillierte Visibility in die Anwendungsschicht.
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Unbegrenzte Docker-Hub-Pulls
Unsere Partnerschaft mit Docker ermöglicht JFrog SaaS-Nutzern unbegrenzte, nicht authentifizierte öffentliche Docker-Hub-Registry-Pulls über die JFrog Plattform, um durchgängige Pipelines sicherzustellen.
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Umfassende ML-Modell-Registry
JFrog bietet die fortschrittlichste Modell-Registry, mit der Teams alle Modelldaten, Dateien und Komponenten gemeinsam speichern können, um Versionierung, Traceability und Distribution zu vereinfachen.
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OOTB-CI/CD-Integration
Optimieren Sie die Pipeline-Automatisierung für eine schnellere Softwarebereitstellung. JFrog lässt sich in alle gängigen CI/CD-Systeme integrieren, von Jenkins bis GitHub Actions.
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25 GB Grundverbrauch
Full Features
Enterprise X
Hochverfügbares, sicheres und vertrauenswürdiges System of Record für alle Artefakte und KI-Assets auf Enterprise-Niveau.
Ab:
950 $ im Monat
Alles in Pro, plus:99,9 % Uptime | 24/7-SLA-Support
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DevOps
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125 GB Grundverbrauch
Zusätzlicher Verbrauch möglich. Skalierbare Verbrauchstarife bei Jahresverträgen verfügbar.
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Artifact Federation
Erweitern Sie Ihren SDLC über mehrere Standorte, indem Sie Artefakte automatisch zwischen föderierten (verknüpften) Repositories an verschiedenen Standorten mittels unidirektionaler und bidirektionaler Replikation synchronisieren.
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Automatisierte Bereinigung
Führen Sie benutzerdefinierte automatisierte Richtlinien aus, um die Hygiene Ihrer Repositories sicherzustellen. Alle Cleanups werden protokolliert und können überprüft werden.
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Enterprise-Zugriffskontrolle (SSO)
Verwalten Sie Benutzer und Gruppen in großem Maßstab mit OOTB-Identity-Management-Integrationen unter Verwendung von SAML und SCIM. Verwalten Sie granulare RBAC-Berechtigungen für die volle Kontrolle über Zugriff und Interaktionen auf der gesamten Plattform.
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Einheitliches Plattformerlebnis mit GitHub
Synchronisieren Sie Rollen, Projekte, Auftrags- sowie Sicherheitsergebnisse und Artefaktdetails zwischen GitHub und JFrog für nahtlose Visibility und Navigation über alle Plattformen hinweg. Beinhaltet die native Integration mit GitHub Actions. *Die Integration erweiterter Scan-Ergebnisse von JFrog in GitHub erfordert geeignete JFrog-Sicherheitslösungen.
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125 GB Grundverbrauch
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DevSecOps
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Code- & Binary-SCA
Identifizieren und beheben Sie Schwachstellen (CVEs) und Lizenz-Compliance-Probleme in Ihren Open-Source-Abhängigkeiten – sowohl für Quellcode als auch für Binärdateien.
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ML-Model-Scanning & -Sicherheit
Erweitern Sie die Funktionen zum Scannen von Paketen auf ML-Modelle, um Schwachstellen, bösartige Modelle, Lizenzprobleme und operationelle Risiken zu identifizieren.
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JFrog Advanced Security (optional)
Die einzige Application-Security-Suite, die direkt in Ihr Software System of Record integriert ist und Ihnen eine lückenlose, nachvollziehbare Sicherheitsabdeckung vom Code bis zur Laufzeit bietet. Enthält. Vollständige Liste der Funktionen anzeigen
- Kontextanalyse zur effizienten Beseitigung von Schwachstellen
- Robuste Software Composition Analysis (SCA)
- Erkennung geleakter Geheimnisse
- Laufzeitsicherheit
- Code Security Scanning (SAST)
- Fehlkonfigurationen
- IaC-Scanning
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JFrog Curation (optional)
Der proaktive Gatekeeper, der riskante und nicht konforme Open-Source-Pakete, KI-Assets und IDE-Erweiterungen daran hindert, in die Organisation zu gelangen, und so Ihre Software-Lieferkette schützt. Setzt die Unternehmensrichtlinie automatisch durch und bietet regelkonforme Alternativen an, wodurch ein reibungsloser Entwickler-Workflow und ein vollständiger Audit Trail gewährleistet werden.
- Bundlen & sparen
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Code- & Binary-SCA
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KI-Governance & -Automatisierung
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MCP-Registry (optional)
NEU
Eine Single Source of Truth für alle MCP-Server – verwalten Sie Zugriffsrechte, blockieren Sie nicht verifizierte Server und sichern Sie jede Verbindung für Benutzer und Agenten. Verfügbar mit AI Catalog.
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Agentenfähigkeiten-Register (optional)
NEU
Statten Sie autonome KI-Agenten mit abgesicherten, signierten und geprüften Agentenfähigkeiten aus, die zentral in Ihrer Single Source of Truth für KI-Assets verwaltet werden. Verfügbar mit AI Catalog.
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Modell-Registry
Speichern Sie alle Modelldaten, Dateien und Komponenten zusammen, um die Versionierung, Traceability und Verteilung zu vereinfachen.
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Erkennung von Shadow AI (optional)
Erkennen Sie aktiv nicht verwaltete und nicht kontrollierte KI-Modelle und API-Aufrufe. Verfügbar mit AI Catalog.
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Sicheres Serving (optional)
Ein sicheres KI-Gateway zu Drittanbietermodellen für die reibungslose Anbindung, Konfiguration und Bereitstellung von KI-Assets. Verfügbar mit AI Catalog.
- Bundlen & sparen
-
MCP-Registry (optional)
NEU
Full Features
Vollständiges Plattformerlebnis
Enterprise +
Eine einheitliche Plattform für DevOps, Sicherheit, Governance und Compliance in der KI-gestützten Software-Lieferkette.
Individuelle Preisgestaltung:
Wir helfen Ihnen weiter
Alles aus Enterprise X, plus:Multi-Site-Föderation und -Distribution
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DevOps
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Benutzerdefinierter Verbrauch
Definieren Sie das erforderliche Verbrauchsniveau mit den besten Tarifen, die in großem Maßstab verfügbar sind.
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99,99 % Garantie (optional)
Neu
Setzen Sie auf die einzige In-Region-Availability von 99,99 % für geschäftskritische Resilienz. Premium-Infrastruktur bietet die erforderliche Leistungsprognose, um eine unterbrechungsfreie Softwarebereitstellung in jedem Umfang aufrechtzuerhalten.
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Artefakt- und Access-Federation
Vereinfachen Sie die Benutzerverwaltung für föderierte (verknüpfte) JFrog-Sites. Verwalten Sie Benutzer- und Gruppenzugriff sowie Token für alle verbundenen JFrog-Services von einem einzigen Kontrollpunkt aus.
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Erweiterte Netzwerktopologien
Optimieren Sie die Verteilung und Nutzung von Artefakten über komplexe Topologien Ihrer Wahl hinweg durch den Einsatz von Private Edge Nodes und CDNs.
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Optimiertes Traffic-Management
Kontrollieren Sie den Zugriff auf JFrog-Seiten mit IP- und Geo-Filterung und optimieren Sie gleichzeitig die Performance über DNS-Routing.
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Unveränderliche Release-Verteilung
Gewährleisten Sie die Integrität Ihrer Releases bis hin zur Nutzung mit unveränderlichen Multi-Technologie-Release-Bundles (validiertes SBOM) und berechtigungsbasierten Distribution-Edges.
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Smarte Archivierung (optional)
Neu
Vereinfachen Sie das Audit, optimieren Sie die Leistung und gewährleisten Sie die Einhaltung der Datenaufbewahrung mit automatisierter, richtlinienbasierter, langfristiger Archivierung als Service und einer Ein-Klick-Wiederherstellung. Mehrjähriger Vertrag erforderlich.
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24/7 High-Touch-Support
Die Unterstützung, die Sie benötigen, um die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen und den langfristigen Nutzen der JFrog Plattform zu maximieren. Enthält kritisches Vorfallmanagement, laufende Kontoplanung/-überprüfungen und einen zugewiesenen technischen Kontobetreuer.
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Benutzerdefinierter Verbrauch
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DevSecOps
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Transitive Kontextanalyse (optional)
Erhalten Sie Informationen zur Anwendbarkeit zusammen mit einem klaren Lösungweg für transitive Abhängigkeits-CVEs.
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Kontrolle von IDE-Extensions (optional)
Schützen Sie Entwicklerumgebungen, indem Sie Erweiterungen und MCP-Server von Drittanbietern validieren und verwalten und so versteckte Risiken in der Toolchain eliminieren.
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Agentische Remediation (optional)
Beschleunigen Sie die Codebereitstellung, reduzieren Sie Risiken und erstellen Sie Software zuverlässig durch KI-automatisierte Beseitigung von Schwachstellen im Quellcode und in Abhängigkeiten in Echtzeit.
-
Runtime Impact (optional)
Erweitern Sie die Runtime Integrity, um zusätzliche Analyseebenen bereitzustellen, die Einblicke auf Workload- und Prozessebene bieten, einschließlich der Rückverfolgung von Problemen bis zum verantwortlichen Entwickler.
- Kombinieren und sparen
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Transitive Kontextanalyse (optional)
-
KI-Governance & -Automatisierung
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Multi-Umgebungs-Setup (optional)
Stellen Sie Modellservices in mehreren Umgebungen bereit, um Konsistenz in allen Phasen wie Entwicklung, Staging und Produktion zu gewährleisten.
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Multi-Cloud-Deployments (optional)
Stellen Sie Modell-Services über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereit.
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Multi-Region-Deployments (optional)
Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz für Ihre globalen Benutzer sicher, indem Sie Modelle in verschiedenen geografischen Regionen bereitstellen.
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Advanced Deployments (optional)
Nutzen Sie A/B-Tests und Shadow-ML-Bereitstellungen für eine verbesserte Bewertung der Modellleistung.
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Feature Store (optional)
Speichern, Verwalten und Bereitstellen von Funktionen für maschinelles Lernen für Training und Inferenz, um Konsistenz, Wiederverwendbarkeit und Auffindbarkeit von Funktionen über Teams und Modelle hinweg zu gewährleisten, die Entwicklung zu beschleunigen und die Modellleistung zu verbessern.
- Kombinieren und sparen
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Multi-Umgebungs-Setup (optional)
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DevGovOps NEU
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Anwendungseigentümerschaft (optional)
Minimieren Sie MTTR und Unklarheiten durch die Zuweisung von Verantwortlichen und Geschäftskritikalität für jede Anwendung. Verwenden Sie JFrog AppTrust, um Pakete und Artefakte automatisch Anwendungen zuzuordnen.
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Application Governance (optional)
Stellen Sie sicher, dass Security-, Qualitäts-, Compliance- und Betriebsrichtlinien in jeder Phase eingehalten werden, indem Sie jede Version über alle Lebenszyklus-Phasen (SDLC) hinweg managen und tracken.
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Anwendungssicherheit (optional)
Vertrauen Sie in die Sicherheit Ihrer Anwendungen, indem Sie CVEs während des gesamten Lebenszyklus kontinuierlich überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen. Auch nach der Veröffentlichung. Priorisieren Sie relevante und kritische CVEs für eine gezielte Problembehebung.
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Partner Evidence Ecosystem (optional)
Optimieren Sie Compliance und Betriebsabläufe durch die automatische Erfassung von Nachweisen (Attestierungen) während des gesamten Anwendungslebenszyklus. Nutzen Sie JFrog Artifactory und das umfangreiche Partnernetzwerk von JFrog, darunter NVIDIA, GitHub und ServiceNow.
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Smart Archiving (optional)
Vereinfachen Sie Audits, optimieren Sie die Performance und gewährleisten Sie Datenspeicherungs-Compliance durch automatisierter, richtlinienbasierter Langzeit-Archiving-as-a-Service und Wiederherstellung mit einem Klick. Mehrjähriger Vertrag erforderlich.
-
Anwendungseigentümerschaft (optional)
Full Features
JFrog Bundles
JFrog Security Bundles
Unified Security
Schützen Sie Ihre Software-Lieferkette vom Code bis zur Produktion. Blockieren Sie Risiken, beheben Sie Schwachstellen effizient und schützen Sie Quell- und Binärcode gleichermaßen. Verfügbar für Enterprise X und Enterprise +
Ultimate Security
Enthält Unified, plus: AI Catalog und vollständige App Risk Governance. Erfüllen Sie Ihre SSC-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen auf einer einzigen Plattform. Verfügbar für
Enterprise +
| Security Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 200 Entwickler | 500 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu – mit entsprechenden Mengenrabatten. | ||
| JFrog Curation | ✓ | ✓ |
| Der proaktive Gatekeeper, der riskante und nicht-konforme Open-Source-Pakete, KI-Assets und IDE-Erweiterungen daran hindert, in das Unternehmen zu gelangen, und so Ihre Software-Lieferkette schützt. Setzt die Unternehmensrichtlinie automatisch durch und bietet regelkonforme Alternativen an, wodurch ein reibungsloser Entwickler-Workflow und ein vollständiger Audit Trail gewährleistet werden. | ||
| Agentische Remediation | ✓ | ✓ |
| Beschleunigen Sie Ihre Codebereitstellung, reduzieren Sie Risiken und entwickeln Sie zuverlässige Software durch die KI-automatisierte Behebung von Quellcode-Schwachstellen in Echtzeit. | ||
| JFrog Advanced Security | ✓ | ✓ |
|
Die einzige Application-Security-Suite, die direkt in Ihr Software System of Record integriert ist und Ihnen eine lückenlose, nachvollziehbare Sicherheitsabdeckung vom Code bis zur Laufzeit bietet. Enthält. Vollständige Liste der Funktionen anzeigen
- Kontextanalyse zur effizienten Beseitigung von Schwachstellen - Robuste Software Composition Analysis (SCA) - Erkennung geleakter Secrets - Laufzeitsicherheit - Code Security Scanning (SAST) - Fehlkonfigurationen - IaC-Scanning |
||
| Kontrolle von IDE-Extensions | ✓ | ✓ |
| Sichert Entwicklerumgebungen durch die Validierung und Governance von Drittanbieter-Extensions ab und beseitigt so versteckte Risiken in der Toolchain. | ||
| JFrog AI Catalog | $ | ✓ |
| Jetzt mit MCP und Skills-Registry! Die Single Source of Truth für Ihr KI-Ökosystem, die es Ihnen ermöglicht, KI schnell einzuführen, ohne Kompromisse bei Governance, Sicherheit und Compliance einzugehen. AI Catalog unterstützt Modelle, MCP-Server und Agenten-Fähigkeiten mit Shadow-AI-Erkennung. | ||
| JFrog AppTrust (DevGovOps) | — | ✓ |
| Vertrauen Sie auf die Sicherheit Ihrer Software und treiben Sie rechtskonforme Releases voran – mit evidenzbasierten Kontrollen und kontextualisierten Einblicken. | ||
| Transitive Kontextanalyse | — | ✓ |
| Erkennen, verwalten, sichern und steuern Sie nicht nur die Libraries, die Sie direkt importieren, sondern auch alle versteckten, verschachtelten Abhängigkeiten darunter. | ||
| Runtime Impact | $ | $ |
| Erweitern Sie die Runtime Integrity, um zusätzliche Analyseebenen bereitzustellen, die Einblicke auf Workload- und Prozessebene ermöglichen – einschließlich der Rückverfolgung von Problemen bis zum verantwortlichen Entwickler. |
JFrog MLOps Bundles
Unified MLOps
Optimieren Sie die Erstellung, Verwaltung, Überwachung und Bereitstellung von KI- und ML-Modellen. Verfügbar für Enterprise X und Enterprise +
MLOps auf höchstem Niveau
Stellen Sie sichere, ausfallsichere und hochperformante KI/ML-Deployments für den Produktionseinsatz mit Teams jeder Größe bereit. Verfügbar für
Enterprise +-Abonnements.
| MLOps-Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 200 Entwickler | 500 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu – mit entsprechenden Mengenrabatten. | ||
| Modell-Registry | ✓ | ✓ |
| JFrog bietet die fortschrittlichste Modell-Registry, die es Teams ermöglicht, alle Modelldaten, Dateien und Komponenten gemeinsam zu speichern, um die Versionierung, Traceability und Verteilung zu vereinfachen. | ||
| Experiment Tracking | ✓ | ✓ |
| Führen Sie umfassende Aufzeichnungen aller Ihrer Machine-Learning-Experimente, einschließlich Code, Daten, Hyperparametern und Ergebnissen, um Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit zu gewährleisten. | ||
| Analyse der Modelldaten | ✓ | ✓ |
| Analysieren Sie die Performance und das Verhalten Ihres Modells in der Produktion, indem Sie Laufzeitmetriken, Modelldaten, Leistung und mehr überwachen. | ||
| Modell-Monitoring | ✓ | ✓ |
| Überwachen und analysieren Sie die Performance, den Zustand und das Verhalten von Modellen in der Produktion, um sicherzustellen, dass sie genau und zuverlässig bleiben. | ||
| KI/ML-Serving | ✓ | ✓ |
| Bringen Sie Modelle in die Produktion und verfolgen Sie ihre Performance ohne Infrastrukturprobleme mit Modell-Serving (Echtzeit/Batch-Streaming), Modell-Monitoring und Observability, Drift-Monitoring sowie Analyse/Visualisierung | ||
| Multi-Environment-Setup | — | ✓ |
| Stellen Sie Modell-Services in mehreren Umgebungen bereit, um Konsistenz in allen Phasen wie Entwicklung, Staging und Produktion zu gewährleisten. | ||
| Erweiterte Deployment-Strategien | — | ✓ |
| Implementieren Sie ausgefeilte Bereitstellungstechniken wie Shadow-Deployments und A/B-Tests, um Risiken zu minimieren und neue Modellversionen zuverlässig zu testen. Sicheres Testen und Rollout von Updates für eine Untergruppe von Benutzern vor der endgültigen Bereitstellung. | ||
| Feature-Store | — | ✓ |
| Speichern, verwalten und stellen Sie Machine-Learning-Features für Training und Inferenz bereit und gewährleisten Sie dabei Konsistenz, Wiederverwendbarkeit und Auffindbarkeit von Funktionen über Teams und Modelle hinweg, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Modell-Performance zu verbessern. | ||
| Multi-Cloud-Bereitstellung | — | ✓ |
| Stellen Sie Modell-Services über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereit. | ||
| Multiregionale Bereitstellung | — | ✓ |
| Stellen Sie Hochverfügbarkeit und geringe Latenz für Ihre globalen Benutzer sicher, indem Sie Modelle in verschiedenen geografischen Regionen bereitstellen. |
JFrog Bundles
JFrog Security Bundles
Unified Security
Schützen Sie Ihre Software-Lieferkette vom Code bis zur Produktion. Blockieren Sie Risiken, beheben Sie Schwachstellen effizient und schützen Sie Quell- und Binärcode gleichermaßen. Verfügbar für Enterprise X und Enterprise +
Ultimate Security
Enthält Unified, plus: AI Catalog und vollständige App Risk Governance. Erfüllen Sie Ihre SSC-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen auf einer einzigen Plattform. Verfügbar für
Enterprise +
| Security Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 200 Entwickler | 500 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu – mit entsprechenden Mengenrabatten. | ||
| JFrog Curation | ✓ | ✓ |
| Der proaktive Gatekeeper, der riskante und nicht-konforme Open-Source-Pakete, KI-Assets und IDE-Erweiterungen daran hindert, in das Unternehmen zu gelangen, und so Ihre Software-Lieferkette schützt. Setzt die Unternehmensrichtlinie automatisch durch und bietet regelkonforme Alternativen an, wodurch ein reibungsloser Entwickler-Workflow und ein vollständiger Audit Trail gewährleistet werden. | ||
| Agentische Remediation | ✓ | ✓ |
| Beschleunigen Sie Ihre Codebereitstellung, reduzieren Sie Risiken und entwickeln Sie zuverlässige Software durch die KI-automatisierte Behebung von Quellcode-Schwachstellen in Echtzeit. | ||
| JFrog Advanced Security | ✓ | ✓ |
|
Die einzige Application-Security-Suite, die direkt in Ihr Software System of Record integriert ist und Ihnen eine lückenlose, nachvollziehbare Sicherheitsabdeckung vom Code bis zur Laufzeit bietet. Enthält. Vollständige Liste der Funktionen anzeigen
- Kontextanalyse zur effizienten Beseitigung von Schwachstellen - Robuste Software Composition Analysis (SCA) - Erkennung geleakter Secrets - Laufzeitsicherheit - Code Security Scanning (SAST) - Fehlkonfigurationen - IaC-Scanning |
||
| Kontrolle von IDE-Extensions | ✓ | ✓ |
| Sichert Entwicklerumgebungen durch die Validierung und Governance von Drittanbieter-Extensions ab und beseitigt so versteckte Risiken in der Toolchain. | ||
| JFrog AI Catalog | $ | ✓ |
| Jetzt mit MCP und Skills-Registry! Die Single Source of Truth für Ihr KI-Ökosystem, die es Ihnen ermöglicht, KI schnell einzuführen, ohne Kompromisse bei Governance, Sicherheit und Compliance einzugehen. AI Catalog unterstützt Modelle, MCP-Server und Agenten-Fähigkeiten mit Shadow-AI-Erkennung. | ||
| JFrog AppTrust (DevGovOps) | — | ✓ |
| Vertrauen Sie auf die Sicherheit Ihrer Software und treiben Sie rechtskonforme Releases voran – mit evidenzbasierten Kontrollen und kontextualisierten Einblicken. | ||
| Transitive Kontextanalyse | — | ✓ |
| Erkennen, verwalten, sichern und steuern Sie nicht nur die Libraries, die Sie direkt importieren, sondern auch alle versteckten, verschachtelten Abhängigkeiten darunter. | ||
| Runtime Impact | $ | $ |
| Erweitern Sie die Runtime Integrity, um zusätzliche Analyseebenen bereitzustellen, die Einblicke auf Workload- und Prozessebene ermöglichen – einschließlich der Rückverfolgung von Problemen bis zum verantwortlichen Entwickler. |
JFrog MLOps Bundles
Unified MLOps
Optimieren Sie die Erstellung, Verwaltung, Überwachung und Bereitstellung von KI- und ML-Modellen. Verfügbar für Enterprise X und Enterprise +
MLOps auf höchstem Niveau
Stellen Sie sichere, ausfallsichere und hochperformante KI/ML-Deployments für den Produktionseinsatz mit Teams jeder Größe bereit. Verfügbar für
Enterprise +-Abonnements.
| MLOps-Bundles | Unified | Ultimate |
|---|---|---|
| Basis-Bundle | 200 Entwickler | 500 Entwickler |
| Fügen Sie bei Bedarf zusätzliche Entwickler hinzu – mit entsprechenden Mengenrabatten. | ||
| Modell-Registry | ✓ | ✓ |
| JFrog bietet die fortschrittlichste Modell-Registry, die es Teams ermöglicht, alle Modelldaten, Dateien und Komponenten gemeinsam zu speichern, um die Versionierung, Traceability und Verteilung zu vereinfachen. | ||
| Experiment Tracking | ✓ | ✓ |
| Führen Sie umfassende Aufzeichnungen aller Ihrer Machine-Learning-Experimente, einschließlich Code, Daten, Hyperparametern und Ergebnissen, um Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit zu gewährleisten. | ||
| Analyse der Modelldaten | ✓ | ✓ |
| Analysieren Sie die Performance und das Verhalten Ihres Modells in der Produktion, indem Sie Laufzeitmetriken, Modelldaten, Leistung und mehr überwachen. | ||
| Modell-Monitoring | ✓ | ✓ |
| Überwachen und analysieren Sie die Performance, den Zustand und das Verhalten von Modellen in der Produktion, um sicherzustellen, dass sie genau und zuverlässig bleiben. | ||
| KI/ML-Serving | ✓ | ✓ |
| Bringen Sie Modelle in die Produktion und verfolgen Sie ihre Performance ohne Infrastrukturprobleme mit Modell-Serving (Echtzeit/Batch-Streaming), Modell-Monitoring und Observability, Drift-Monitoring sowie Analyse/Visualisierung | ||
| Multi-Environment-Setup | — | ✓ |
| Stellen Sie Modell-Services in mehreren Umgebungen bereit, um Konsistenz in allen Phasen wie Entwicklung, Staging und Produktion zu gewährleisten. | ||
| Erweiterte Deployment-Strategien | — | ✓ |
| Implementieren Sie ausgefeilte Bereitstellungstechniken wie Shadow-Deployments und A/B-Tests, um Risiken zu minimieren und neue Modellversionen zuverlässig zu testen. Sicheres Testen und Rollout von Updates für eine Untergruppe von Benutzern vor der endgültigen Bereitstellung. | ||
| Feature-Store | — | ✓ |
| Speichern, verwalten und stellen Sie Machine-Learning-Features für Training und Inferenz bereit und gewährleisten Sie dabei Konsistenz, Wiederverwendbarkeit und Auffindbarkeit von Funktionen über Teams und Modelle hinweg, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Modell-Performance zu verbessern. | ||
| Hybride Bereitstellung | — | ✓ |
| Implementieren und verwalten Sie Ihre Modelle über mehrere Cloud-Anbieter hinweg, um die Flexibilität und Ausfallsicherheit zu erhöhen. | ||
| Multiregionale Bereitstellung | — | ✓ |
| Stellen Sie Hochverfügbarkeit und geringe Latenz für Ihre globalen Benutzer sicher, indem Sie Modelle in verschiedenen geografischen Regionen bereitstellen. |
Bei über 80 % der Fortune 100 im Einsatz
Funktionsvergleich im Fokus
Ab:
950 $ im Monat
Individuelle Preisgestaltung:
Wir helfen Ihnen weiter
Grundverbrauch inklusive
125 GB | Zusätzlicher Verbrauch ist verfügbar
Benutzerdefiniert
Projekte
3
30
Beginnt ab 300
Support
Community
24/7 SLA
High-Touch-Support
Gold-Support
‐
$
$
Platinum-Support
‐
‐
$
Verfügbarkeitsgarantie von 99,99 % (Premium-Verfügbarkeit)
‐
‐
$
Unbegrenzte Docker Hub Pulls
✓
✓
✓
Protokollanalyse
✓
✓
✓
REST API und Ökosystem-Integrationen
✓
✓
✓
Artifactory Query Language
✓
✓
✓
JFrog CLI
✓
✓
✓
JFrog Workers (Erweiterte Plug-ins)
‐
✓
✓
Hybrid und Multicloud
‐
✓
✓
Multisite-Artefakt-Synchronisierung
‐
✓
✓
Remote-MCP-Server
Basic Tools
Security Tools $
Security Tools $
Multi-Site-Zugriffs-Synchronisierung
‐
‐
✓
CDN
‐
Öffentlich
Privat
Universelle Verwaltung von Binärdateien
✓
✓
✓
ML-Modell-Registry
✓
✓
✓
Container-Registry
✓
✓
✓
Upstream-Proxying und Caching
Nutzen Sie Caching und Proxying für Pakete aus öffentlichen oder privaten Remote-Registries. Ermöglicht einen schnellen, komfortablen und sicheren Zugriff auf Remote-Ressourcen.
✓
✓
✓
Unveränderliche Releases
✓
✓
✓
SDLC-Phasen-Mapping
✓
✓
✓
Evidenz-Graph
‐
✓
✓
Erfassung von Drittanbieter-Evidence
‐
‐
✓
Release-Distribution
‐
‐
✓
Integration mit GitHub Actions
✓
✓
✓
GitHub Source-to-Binary-Linking
‐
✓
✓
Multi-Site-Replikation
‐
✓
✓
Private Link
Stellen Sie eine sichere Netzwerkverbindung her – ausgehend von Ihrer eigenen Cloud-Umgebung zu Ihrer JFrog SaaS-Instanz.
‐
✓
✓
Log-Streaming-Service
‐
‐
✓
Anwendungsentitäten
‐
‐
$
Zuordnung von Anwendungsressourcen
‐
‐
$
DORA-Insights für Anwendungen
‐
‐
$
Cleanup-Richtlinien
‐
✓
✓
Smart Archiving
‐
‐
$
Authentifizierungen
LDAP
LDAP/SAML/OIDC/OAuth/Crowd
LDAP/SAML/OIDC/OAuth/Crowd
Integration von Vault & Drittanbieter-Secret-Managern
‐
✓
✓
Filterung des Datenverkehrs
‐
IP-Filterung
Geo-Filterung
SCIM-ID-Management
‐
✓
✓
OIDC-Integration
‐
✓
✓
OSS-Lizenz-Compliance
‐
✓
✓
Container-Scans
‐
✓
✓
Scannen von ML-Modellen
Erkennen Sie bösartiger Modelle und stellen Sie Lizenz-Compliance sicher.
‐
✓
✓
Build & Export von SBOM
‐
✓
✓
Premium Schwachstellen-Datenbank
‐
✓
✓
Code- & Binary-SCA
‐
✓
✓
Erkennung schädlicher Pakete
‐
✓
✓
IDE-Plugins, CLI-Integration, Git-Bot
‐
✓
✓
JFrog Curation
‐
$
$
Security-Integration mit GitHub (Advanced Security)
‐
$
$
Kontextbezogene CVE-Priorisierung (Advanced Security)
‐
$
$
Secrets Scanning (Advanced Security)
‐
$
$
SAST-Code-Scanning (Advanced Security)
‐
$
$
IaC-Scanning (Advanced Security)
‐
$
$
Fehlkonfigurationen von Apps und Services (Advanced Security)
‐
$
$
Agentische Remediation
‐
$
$
Kontrolle von IDE-Extensions
‐
$
$
Integrität der Laufzeit
‐
$
$
Auswirkungen auf die Laufzeit
‐
‐
$
Transitive Erreichbarkeit von Abhängigkeiten
‐
‐
$
Anwendungs-Governance-Richtlinien
‐
‐
$
Informationen zur Anwendungssicherheit
‐
‐
$
Modell-Registry
✓
✓
✓
Modell-Security-Scanning
‐
✓
✓
Experiment Tracking
‐
$
$
Analyse der Modelldaten
‐
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Modell-Distribution & -Monitoring
‐
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Batch-, Online- und Streaming-Inferenz
‐
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$
Erweiterte Deployment-Strategien
‐
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Multi-Environment-Setup
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‐
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Automatisierungen
‐
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Batch-Feature-Store
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Streaming-Feature-Store
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‐
$
Multi-Cloud-Bereitstellung
‐
‐
$
AI Catalog
‐
$
$
Enthaltene Geräte
‐
1000
1000
Integration mit Abonnement von JFrog Enterprise X oder +
‐
✓
✓
Integration mit JFrog Security
‐
✓
✓
Gruppen und Tags
‐
Unbegrenzt
Unbegrenzt
OTA-Updates für Geräte
‐
✓
✓
Entferntes Terminal
‐
✓
✓
Tunneling von Remote-Ports
‐
✓
✓
Ressourcenmonitor (CPU, RAM, Festplatte)
‐
✓
✓
Audit-Log
‐
✓
✓
Artifactory Access Scoping
Stellen Sie sicher, dass nur die vorgesehenen Artefakte an die dafür bestimmten Geräte verteilt werden.
‐
✓
✓
Artefakt-Inventar & Laufzeit von Geräten
‐
✓
✓
Sicherheitsrisiko für Geräte
‐
✓
✓
Benachrichtigungen
‐
E-Mail/Webhook
E-Mail/Webhook
Dateien abrufen
‐
✓
✓
REST API
‐
✓
✓
Zusätzliche Geräte-Bundles verfügbar
‐
$
$
Damit sich Ihre Investition noch schneller auszahlt.
Lösen Sie komplexe Software-Probleme in Multi-Vendor-Umgebungen schneller dank der Expertise von JFrog.
Von Hilferessourcen bis hin zu unserem globalen Team von Support Engineers – der Support, den Sie brauchen, ist nur einen Klick entfernt.
Bringen Sie Ihre Teams mit JFrog-Trainings, die auf ihre Ziele zugeschnitten sind, voran.
Häufig gestellte Fragen
Um das passende Paket auszuwählen, orientieren sich die meisten Unternehmen an drei Variablen: Funktionen, Nutzer und Verbrauch. Unsere Produktselektor hilft Ihnen dabei, die passende Lösung zu finden.
Pro bietet erstklassiges Artefakt-Management, das auf kleine Teams ausgelegt ist – für gewöhnlich bis zu 50 Benutzer und 2 TB Verbrauch.
Enterprise X ist für Unternehmen gedacht, die Multi-Site-Funktionen, Verfügbarkeits- und Support-Garantien sowie Enterprise-Zugriffskontrollen benötigen (d. h. OAuth, SAML und CName). Zusätzlich umfasst das Paket essenzielle Sicherheitsfunktionen für die Software-Lieferkette wie Schwachstellen-Scans und die Erstellung von SBOMs sowie Funktionen zur Vorbereitung und Bereitstellung von ML-Modellen. Enterprise X ist für Unternehmen mit bis zu 300 Benutzern und einem Verbrauch von 20 TB konzipiert.
Enterprise + bietet unser leistungsstärkstes Set an Plattformfunktionen mit Distribution, erweitertem Management für Multi-Site-Unternehmen, höheren Verfügbarkeitsgarantien, persönlichem Support, Disaster Recovery und mehr. Unternehmen jeder Größe und mit jedem Verbrauch können mit Enterprise+ skalieren.
Jedes SaaS-Abonnement deckt mit dem monatlichen Preis die Grundmenge des Verbrauchs (Speicherplatz + Datenübertragung) ab. Enterprise X- und Enterprise +-Abonnements enthalten auch einen Grundbetrag an ML-Credits. Ihr Konto wird nicht gesperrt, wenn Sie diesen Grundverbrauch und den ML-Credits-Betrag überschreiten. Es fallen jedoch zusätzliche Gebühren an, die sich automatisch in Ihren Monatskosten widerspiegeln. Um Ihren Verbrauch über die Grundmenge hinaus zu besprechen – einschließlich Rabatten für Jahresverträge –,wenden Sie sich bitte an unser Sales-Team.
Für einen Verbrauch zwischen 2 TB und 20 TB empfehlen wir das Enterprise X-Paket. Wenn Sie einen Verbrauch von mehr als 20 TB erwarten, ist ein benutzerdefiniertes Enterprise +-Paket wahrscheinlich das Richtige für Sie.
Ein Contributing Developer oder "beitragender Entwickler" ist jeder Entwickler, der in den letzten 90 Tagen zur Erstellung oder Aktualisierung eines Software-Artefakts oder -Projekts (z. B. ein Docker-Image) beigetragen hat, von den Advanced-Security-Funktionen von JFrog gescannt wurde. „Beitragen“ meint das Einreichen von Code oder Skripten, die Aktualisierung von Konfigurationen, das Herunterladen von öffentlichen Paketen oder Artefakten usw. Ein einzelner Entwickler, der an mehreren Projekten mitwirkt, wird nicht als mehrere Contributing Developers gezählt.
Für die unter Advanced Security aufgeführten Funktionen berechnet JFrog die Gebühren basierend auf der Anzahl der Contributing Developers.
Enterprise X-Kunden, die sich für Advanced-Security-Funktionen entscheiden, haben Anspruch auf 50 Contributing Developers pro Monat. Enterprise+-Kunden, die sich für Advanced-Security-Funktionen entscheiden, haben Anspruch auf 200 Contributing Developers pro Monat.
Zusätzliche Contributing Developers können gegen einen Aufpreis hinzugefügt werden.
Pro-Abonnements sind nur als monatliches Abo verfügbar.
Sowohl Enterprise X als auch Enterprise+ sind beide im Rahmen eines Jahresvertrags erhältlich und können mit mehreren Regionen in einem einzigen Vertrag genutzt werden. Für diese Pakete sind auch Mengenrabatte verfügbar.
Selbstgehostete Lizenzen werden mit einem Vertrag von mindestens einem Jahr erworben, wobei mehrjährige Verträge für Enterprise X und Enterprise + verfügbar sind.
- Community-Support: Verfügbar für kostenlosen Lösungen und Pro-Abonnements – JFrog betreibt die öffentliche Dokumentation sowie die Knowledge Base und beteiligt sich an Diskussionen auf Stack Overflow.
- 24/7-SLA-Support: Verfügbar für Enterprise X-Kunden – Zugriff auf unsere globalen Support-Engineers mit vertraglich festgelegten Antwortzeiten.
- 24/7-High-Touch-Support: Verfügbar für Enterprise +-Kunden – Accounts wird ein Technical Account Lead zugewiesen, der proaktive bei Einführung, Best Practices und Nutzung unterstützt. Es sind sogar noch schnellere Antwortzeiten möglich.
- Gold Support – Optional für Kunden von Enterprise X und Enterprise +
- Platinum Support – Optional für Enterprise + Kunden – unser höchstes Support-Niveau mit den besten Support-Zeiten, einem dedizierten Support- und Account-Team, Roadmap-Reviews und anderen Vorteilen.
Self-Service-Upgrades sind für monatliche SaaS-Kunden verfügbar, die über das MyJFrog-Portal ein Upgrade von Pro auf Enterprise X durchführen möchten. Wenn Sie an einem Jahresvertrag oder einem individuellen Paket interessiert sind, unterstützt Sie unser unser Account-Team gern. Nehmen Sie hier Kontakt mit uns auf.
Wenn Sie ein bestehender Kunde sind, die JFrog Plattform selbst hosten und Ihr Paket upgraden oder zu SaaS migrieren möchten, unterstützt Sie unser Account-Team. Nehmen Sie hier Kontakt mit uns auf.